Компьютерное зрение - это одна из самых востребованных областей на современном этапе развития цифровых компьютерных технологий. Оно требуется на производстве, при управлении роботами, при автоматизации процессов, в медицинских и военных приложениях, при наблюдении со спутников и при работе с персональными компьютерами, в частности поиске цифровых изображений. Книга ориентирована на широкий круг читателей, интересующихся данной областью, в первую очередь - на студентов и преподавателей технических вузов, занимающихся аналитической геометрией, компьютерной графикой, обработкой изображений и робототехникой. Книга построена в форме сборника лекций (по возможности независимых), посвященных разнообразным вопросам, так что ее можно использовать и как учебник по компьютерному зрению.
Название: Компьютерное зрение. Современный подход Автор: Дэвид Форсайт, Жан Понс Издательство: Вильямс Год: 2004 Страниц: 928 Формат: DJVU Размер: 16,5 МБ ISBN: 5-8459-0542-7 Качество: Отличное
Содержание:
Предисловие Часть I. Формирование изображений и модели изображений 1. Камеры 2. Геометрические модели камер 3. Геометрическая калибровка камер 4. Радиометрия - измерение света 5. Источники, тени и затенение 6. Свет Часть II. Первые этапы: одно изображение 7. Линейные фильтры 8. Определение краев 9. Текстура Часть III. Первые этапы: несколько изображений 10. Геометрия нескольких проекций 11. Стереозрение 12. Определение аффинной структуры по движению 13. Определение проективной структуры по движению Часть IV. Компьютерное зрение: средний уровень 14. Сегментация через кластеризацию 15. Сегментация через подбор модели 16. Сегментация и подбор с использованием вероятностных методов 17. Сопровождение с использованием линейных динамических моделей Часть V. Верхний уровень компьютерного зрения: геометрические методы 18. Зрение на основе модели 19. Гладкие поверхности и их контуры 20. Аспектные графы 21. Дальностные данные Часть VI. Верхний уровень: вероятностные методы и методы логического вывода 22. Поиск шаблонов с использованием классификаторов 23. Распознавание через связь шаблонов 24. Геометрические шаблоны через пространственные связи Часть VII. Приложения 25. Поиск в цифровых библиотеках 26. Визуализация на основе изображений Литература Предметный указатель
