Содержание:

Введение
1. Необходимые сведения о MS Excel
   1.1. Основные положения работы с электронной таблицей
   1.2. Мастер функций
   1.3. Работа с массивами
   1.4. Некоторые замечания об использовании статистических функций
2. Предварительная обработка статистических данных
   2.1. Подсчет количества значений. Функции СЧЕТ, СЧЕТЗ, СЧЕТЕСЛИ, СЧИТАТЬПУСТОТЫ
   2.2. Определение экстремальных значений совокупности данных. Функции МАКС, МИН, МАКСА, МИНА, НАИБОЛЬШИЙ, НАИМЕНЬШИЙ
   2.3. Подсчет частот из массива данных, попадающих в заданные интервалы. Функция ЧАСТОТА
   2.4. Оценка относительного положения точки. Функция ПРОЦЕНТРАНГ
   2.5. Определение величины, соответствующей ее относительному положению. Функция ПЕРСЕНТИЛЬ
   2.6. Определение числа перестановок. Функция ПЕРЕСТ
   2.7. Определение ранга числа в списке чисел. Функция РАНГ
3. Определение характеристик положения
   3.1. Вычисление среднего. Функции СРЗНАЧ, СРЗНАЧА, СРГЕОМ, СРГАРМ, УРЕЗСРЕДНЕЕ
   3.2. Определение моды в интервале данных или массиве. Функция МОДА
   3.3. Определение медианы. Функция МЕДИАНА
   3.4. Определение квартилей. Функция КВАРТИЛЬ
4. Определение характеристик рассеивания
   4.1. Определение среднего отклонения. Функция СРОТКЛ
   4.2. Определение суммы квадратов отклонений. Функция КВАДРОТКЛ
   4.3. Вычисление дисперсии. Функции ДИСП, ДИСПА, ДИСПР, ДИСПРА
   4.4. Вычисление стандартного (среднего квадратического) отклонения. Функции СТАНДОТКЛОН, СТАНДОТКЛОНА, СТАНДОТКЛОНП, СТАНДОТКЛОНПА
   4.5. Определение асимметрии распределения. Функция СКОС
   4.6. Определение эксцесса распределения. Функция ЭКСЦЕСС
5. Зависимость случайных величин
   5.1. Определение ковариации. Функция КОВАР
   5.2. Определение коэффициента корреляции. Функция КОРРЕЛ
   5.3. Определение коэффициента корреляции Пирсона. Функции ПИРСОН, КВПИРСОН
6. Интервальное оценивание
   6.1. Определение доверительного интервала для среднего. Функция ДОВЕРИТ
   6.2. Определение вероятности попадания дискретной случайной величины в интервал. Функция ВЕРОЯТНОСТЬ
7. Определение параметров распределений непрерывных случайных величин
   7.1. Определение значения функции распределения и функции плотности нормального распределения. Функция НОРМРАСП
   7.2. Определение аргумента по значению функции распределения. Функция НОРМОБР
   7.3. Определение нормализованного значения аргумента. Функция НОРМАЛИЗАЦИЯ
   7.4. Определение значения функции распределения стандартного нормального распределения. Функция НОРМСТРАСП
   7.5. Определение аргумента по значению стандартной интегральной функции нормального распределения. Функция НОРМСТОБР
   7.6. Определение вероятности статистики Z при проверке гипотезы о равенстве статистической оценки математического ожидания заданному значению. Функция ZTECT
   7.7. Определение значения функции распределения логнормального распределения. Функция ЛОГНОРМРАСП
   7.8. Определение аргумента по значению функции распределения. Функция ЛОГНОРМОБР
   7.9. Определение значения функции распределения Стьюдента (интегральной функции). Функция СТЬЮДРАСП
   7.10. Определение параметра t по значению функции распределения. Функция СТЬЮДРАСПОБР
   7.11. Проверка гипотезы о равенстве средних (определение вероятности, соответствующей критерию Стьюдента). Функция ТТЕСТ
   7.12. Определение значения функции распределения χ². Функция ХИ2РАСП
   7.13. Определение параметра у по значению функции распределения χ². Функция ХИ2ОБР
   7.14. Проверка гипотезы о виде закона распределения (определение вероятности значения χ²). Функция ХИ2ТЕСТ
   7.15. Определение значения функции распределения F-распределения (распределения Фишера-Снедекора). Функция FРАСП
   7.16. Определение параметра х по значению функции распределения F-распределения. Функция FРАСПОБР
   7.17. Проверка гипотезы о равенстве дисперсии (определение вероятности статистки F). Функция ФТЕСТ
   7.18. Определение значения преобразования Фишера. Функция ФИШЕР
   7.19. Определение обратного преобразования Фишера. Функция ФИШЕРОБР
   7.20. Определение значения функции распределения и функции плотности экспоненциального распределения. Функция ЭКСПРАСП
   7.21. Определение значения функции распределения и функции плотности гамма-распределения. Функция ГАММАРАСП
   7.22. Определение аргумента по значению функции распределения. Функция ГАММАОБР
   7.23. Определение натурального логарифма гамма-функции. Функция ГАММАНЛОГ
   7.24. Определение функции распределения бета-распределения Функция БЕТАРАСП
   7.25. Определение аргумента по значению функции бета-распределения. Функция БЕТАОБР
   7.26. Определение значения функции распределения и функции плотности распределения Вейбулла. Функция ВЕЙБУЛЛ
8. Определение параметров распределений дискретных случайных величин
   8.1. Определение вероятности возможного значения и функции распределения случайной величины, имеющей биномиальное распределение. Функция БИНОМРАСП
   8.2. Определение наименьшего значения биномиальной случайной величины. Функция КРИТБИНОМ
   8.3. Определение вероятности числа неудач в последовательности испытаний Бернулли. Функция ОТРБИНОМРАСП
   8.4. Определение вероятности возможного значения и функции распределения случайной величины, имеющей распределение Пуассона. Функция ПУАССОН
   8.5. Определение вероятности заданного количества успехов в выборке. Функция ГИПЕРГЕОМЕТ
9. Построение уравнения регрессии и прогнозирование
   9.1. Определение параметров линейной регрессии. Функция ЛИНЕЙН
   9.2. Определения значений результативного признака по линейному уравнению регрессии. Функция ТЕНДЕНЦИЯ
   9.3. Определение параметров показательной функции. Функция ЛГРФПРИБЛ
   9.4. Определение значений результативного признака по показательному уравнению регрессии. Функция РОСТ
   9.5. Определение значения уравнения регрессии вида у = b₀ + b₁x в заданной точке. Функция ПРЕДСКАЗ
   9.6. Определение точки пересечения линии регрессии с осью Y. Функция ОТРЕЗОК
   9.7. Определение тангенса угла наклона линии регрессии к оси X. Функция НАКЛОН
   9.8. Определение стандартной ошибки отклонения результативного признака от уравнения регрессии. Функция СТОШУХ
Библиографический список
Приложение